<source id="ba7xh"><track id="ba7xh"></track></source>

  • <source id="ba7xh"><menu id="ba7xh"></menu></source>
  • <u id="ba7xh"></u>
  • 文章
    • 文章
    搜索

    深入學習貫徹黨的二十大精神

    為太忻州一體化經濟區建設貢獻科協力量

    首頁 >> 科普在線 >>科技博覽 >> 擔心飯碗不保?一文了解AIGC,爆火的ChatGPT與AI繪畫的背后“大佬”
    详细内容

    擔心飯碗不保?一文了解AIGC,爆火的ChatGPT與AI繪畫的背后“大佬”

    时间:2023-03-02 18:23     作者:佚名【转载】   来自:網絡整理   阅读

    近日,一條關于杭州3月1號取消限行的“新聞稿”,引發廣泛傳播。經調查后發現,這是一條不實新聞,系創作的假新聞。

    該段文字出自,而不是權威發布,但它讓很多人都“上了當”,其寫作水平可見一斑,不少人甚至開始擔心自己會不會因為它丟了飯碗。在此之前,我們已經對做過一些介紹,點擊回看:《全球爆火,或影響月工資3000塊錢的你,你了解它嗎?》

    但你可知道,在和火熱的AI繪畫背后,還有一位“大佬”——AIGC。

    預計,到2025年,生成式人工智能將占所有生成數據的10%。根據《 AI :A New World》的分析,AIGC有潛力產生數萬億美元的經濟價值。

    本文將說明AIGC是什么、AIGC技術是什么、AIGC應用場景等相關內容。下面一起來看看吧!

    AIGC是什么?

    AIGC即AI ,是指利用人工智能技術來生成內容,AIGC也被認為是繼UGC、PGC之后的新型內容生產方式,AI繪畫、AI寫作等都屬于AIGC的分支。

    2022年AIGC發展速度相當驚人,原因是深度學習模型不斷完善、開源模式的推動、大模型探索商業化的可能,成為AIGC發展的“加速度”。AIGC用中文可以表述為:人工智能自動生成內容。

    AIGC技術是什么?

    AIGC是利用人工智能技術來生成內容,也就是說,它可以用輸入數據生成相同或不同類型的內容,比如輸入文字、生成文字,輸入文字、生成圖像等。

    2021年之前,AIGC生成的內容主要以文字為主,而新一代模型可以處理的格式包括:文字、語音、代碼、圖 像、視頻、機器人動作等。AIGC被認為是繼專業生產內容(PGC,- )、用戶 生 產 內 容(UGC,User- )之后的新型內容創作方式,可以在創意、表現力、迭代、傳播、個性化等方面,充分發揮技術優勢。尤其是視覺信息,一直在網絡中有較強的傳播力且容易被大眾感知,具有跨平臺、跨領域、跨人群的優勢,天然容易被人記憶和理解。同時視覺信息應用場景廣泛,因此生成高質量的圖像成為當前AI領域的一個現象級功能。

    早期的 AIGC 技術主要依據實現制定的模板或規則,進行簡單的內容輸出,與靈活且真實的內容生成還有較大差距。近年來,人工智能深度學習的快速發展帶來深度神經網絡技術在大模型和多模態兩個方面的不斷突破。最明顯的表現就是,幾年前,AIGC 生成的還主要是文字。如今新一代的模型可以處理任何內容格式,包括文字、語音、代碼、圖像、視頻、3D 模型、游戲機的按鍵、機器人的動作等等。

    AIGC應用場景有哪些?

    AIGC在工業設計、動漫設計、攝影藝術、游戲制作等場景,能夠激發設計者創作靈感,提升內容生產效率。就目前來說,廣義上的 AIGC 應用場景大致可以分為 To B 和 To C 兩個領域:

    在 B 端的的應用主要是通過 "AI+",來為各產業進行賦能;在 C 端主要是通過與人交互,進行內容生產,主要有包括 AI聊天機器人、AI繪畫、AI 駕駛、AI 助手、AI 輔助文本生成等。

    AIGC有哪些應用價值?

    1

    AIGC能夠以優于人類的制造能力和知識水平承擔信息挖掘、素材調用、復刻編輯等基礎性機械勞動,從技術層面實現以低邊際成本、高效率的方式滿足海量個性化需求。

    2

    AIGC能夠通過支持數字內容與其他產業的多維互動、融合滲透從而孕育新業態新模式。

    3

    助力“元宇宙”發展。通過AIGC加速復刻物理世界、進行無限內容創作,從而實現自發有機生長。

    如何看待AIGC的未來趨勢?

    據百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏判斷,未來AIGC將走過三個發展階段:助手階段、協作階段、原創階段。

    第一階段,AIGC將輔助人類進行內容生產;

    第二階段,AIGC以虛實并存的虛擬人形態出現,形成人機共生的局面;

    第三階段則是原創階段,AIGC將獨立完成內容創作。預計,到2025年,生成式人工智能將占所有生成數據的10%。

    推動這一變化發生的驅動力在于:

    01

    核心技術升級不斷發展

    AIGC的三大基礎能力包括內容孿生、內容編輯、內容創作,將隨著產業發展而逐漸升級。

    02

    產品類型逐漸豐富

    人工智能的不斷發展及推進,也將使AIGC模態不再僅僅局限于文本、音頻、視覺三種基本形態。嗅覺、觸覺、味覺、情感等多重信息感知和認知能力將以數字化的形式傳輸并指導人工智能進行內容創作,甚至創造出酸甜苦辣外的另一種味道。

    03

    場景應用趨于多元

    目前,AIGC已經在多個領域得到廣泛應用,如金融、傳媒、文娛、電商等,未來應用場景會進一步多元化。除應用場景的橫向擴展外,場景與場景的融合交互也是未來的發展趨勢之一。

    04

    生態建設日益完善

    技術研發的不斷創新將強有力地推動內容創作,提高生成內容質量,使內容更接近人類智力水平和審美標準,同時應用于各類行業各種場景。AIGC的繁榮發展將促進資產服務快速跟進,通過對生成內容的合規評估、資產管理、產權保護、交易服務等構成AIGC的完整生態鏈,并進行價值重塑,充分釋放其商業潛力。

    返回頂部 seo seo
    国产一区av在线
    <source id="ba7xh"><track id="ba7xh"></track></source>

  • <source id="ba7xh"><menu id="ba7xh"></menu></source>
  • <u id="ba7xh"></u>